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2025年大模型跨平台部署兼容性习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于在跨平台部署时提高大模型的兼容性？

A.知识蒸馏B.模型量化C.结构剪枝D.跨模态迁移学习

2.在分布式训练框架中，以下哪项技术可以显著提升大规模模型的训练效率？

A.数据并行B.模型并行C.混合并行D.梯度累积

3.关于参数高效微调（LoRA/QLoRA），以下哪种说法是正确的？

A.LoRA可以显著降低模型参数量，但会降低模型精度

B.QLoRA通过量化参数来降低模型大小，同时保持较高精度

C.LoRA和QLoRA都是通过降低模型参数量来提高模型效率