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文件名称:2025年大模型离散数学难题启发式求解试题答案及解析.docx
文件大小:15.91 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.39千字
文档摘要

2025年大模型离散数学难题启发式求解试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在大模型训练过程中,以下哪项技术可以有效缓解梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout层

C.使用残差连接

D.使用Adam优化器

2.以下哪种方法可以显著提高Transformer模型在NLP任务上的性能?

A.使用更大的模型参数

B.引入多尺度注意力机制

C.使用预训练语言模型

D.使用更复杂的层结构

3.在模型并行策略中,以下哪种方法可以最小化通信开销?

A.数据并行

B.模块并行

C.张量并行

D.精度并行

4.以下哪种技术可以实现低精度推理