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文档摘要

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2025年大模型对抗样本防御机制深度剖析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术不属于对抗样本防御机制的一部分？

A.输入数据清洗

B.梯度下降法

C.模型对抗训练

D.生成对抗网络

2.在对抗样本防御中，以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型压缩

C.模型加速

D.模型并行

3.以下哪种对抗样本防御方法主要针对基于深度学习的模型？

A.算法优化

B.集成学习

C.模型对抗训练

D.特征选择

4.在对抗样本防御中，对抗训练通常用于什么目的？

A.增加模型的计算复杂度

B.提高模型的泛化能力

C.降低模型的推理速度

D.减少模型的