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文件名称:2025年大模型注意力头重要性评估习题答案及解析.docx
文件大小:15.83 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年大模型注意力头重要性评估习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个指标通常用于评估注意力机制在模型中的重要性?
A.梯度大小
B.互信息
C.参数量
D.训练时间
2.在大模型中,以下哪项技术可以减少注意力头数量,从而提高模型效率?
A.知识蒸馏
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.结构剪枝
D.神经架构搜索(NAS)
3.以下哪项技术可以加速大模型的训练速度?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.低精度推理
4.在注意力机制中,以下哪种技术可以增强模型对重要信息的关注?
A.自注意力
B.交