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文件名称:2025年大模型注意力头重要性评估习题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.84千字
文档摘要

2025年大模型注意力头重要性评估习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个指标通常用于评估注意力机制在模型中的重要性?

A.梯度大小

B.互信息

C.参数量

D.训练时间

2.在大模型中,以下哪项技术可以减少注意力头数量,从而提高模型效率?

A.知识蒸馏

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.结构剪枝

D.神经架构搜索(NAS)

3.以下哪项技术可以加速大模型的训练速度?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

4.在注意力机制中,以下哪种技术可以增强模型对重要信息的关注?

A.自注意力

B.交