带约束随机规划问题的光滑化样本均值逼近方法：理论、分析与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现实世界中，许多决策问题都面临着不确定性因素的影响。这些不确定性可能来自于市场波动、环境变化、数据误差等多个方面，使得传统的确定性规划方法难以直接应用。带约束随机规划问题应运而生，它通过将不确定性纳入到数学模型中，能够更准确地描述实际问题，为决策者提供更具可靠性的决策依据。

在金融领域，投资组合优化是一个典型的带约束随机规划问题。投资者在构建投资组合时，需要考虑各种资产的预期收益、风险以及交易成本等因素。然而，金融市场的波动性使得资产的收益和风险具有不确定性，这就需要运用随机规划方法来处理这些不确