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文档摘要

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2025年大模型知识蒸馏动态压缩技术专项训练

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于减少大模型在移动设备上的推理资源消耗？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.低精度推理

2.在知识蒸馏过程中，以下哪个指标通常用于评估教师模型和学生模型的性能差异？

A.准确率

B.感知损失

C.困惑度

D.精度损失

3.动态压缩技术中，以下哪种方法可以实时调整模型参数，以适应不同的计算资源？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.云边端协同部署

4.在大模型知识蒸馏过程中，以下哪种技术可以有效提高学生模型