2025年大模型在生物制药中的靶点发现与优化模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型应用于生物制药靶点发现时，以下哪种方法可以显著提高模型对生物数据的处理能力？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.特征工程自动化

D.分布式训练框架

2.在生物制药领域，以下哪种技术可以帮助模型在有限的标注数据上进行学习？

A.数据增强方法

B.联邦学习隐私保护

C.异常检测

D.主动学习策略

3.在大模型优化过程中，以下哪种技术可以减少计算资源消耗并提高模型效率？

A.低精度推理

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.对于