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文档摘要

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2025年大模型基因组检测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于降低大模型训练过程中内存消耗？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.梯度累积

答案：A

解析：模型剪枝通过移除不重要的神经元或连接，减少模型参数，从而降低内存消耗。参考《深度学习模型优化技术指南》2025版4.2节。

2.在进行大模型基因组数据预处理时，以下哪种方法可以有效减少数据噪声？

A.数据清洗

B.数据增强

C.特征选择

D.异常检测

答案：A

解析：数据清洗通过移除或修正错误和不一致的数据，可以显著减少基因组数据中的噪声。参考《基因组数据预处理技术