基本信息
文件名称:2025年生成式AI跨学科知识融合与创新应用卷答案及解析.docx
文件大小:15.67 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.55千字
文档摘要
2025年生成式AI跨学科知识融合与创新应用卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的生成式AI应用中,哪项技术被广泛应用于文本生成,通过将长文本分割为多个片段进行逐步生成?
A.图灵测试
B.上下文编码器
C.递归神经网络
D.序列到序列学习
答案:B
解析:上下文编码器(如BERT)通过预训练和微调,能够理解长文本的上下文信息,适用于文本生成任务。参考《生成式AI技术与应用》2025年版第四章。
2.以下哪种方法可以显著减少AI模型在推理过程中的内存使用,同时保持模型性能?
A.模型压缩
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.低精度推理
答案:D
解析