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文档摘要

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广义线性模型下L1正则化路径算法：理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景

在现代数据分析和统计建模领域，广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）作为一种强大而灵活的工具，占据着举足轻重的地位。自其被提出以来，凭借对传统线性模型的创新性拓展，广义线性模型极大地突破了数据类型和分布的限制，在众多科学和工程领域中得到了极为广泛的应用。

在生物统计学里，广义线性模型常用于疾病风险评估与预测。例如，通过构建逻辑回归模型（广义线性模型的一种特殊形式），研究人员可以分析各种因素（如年龄、性别、生活习惯、遗传因素等）与某种疾病（如心血管疾病、糖尿病等）发病概率之间的关系