高阶神经网络周期解与概周期解及其稳定性的深度剖析与研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，在图像识别、自然语言处理、智能控制等众多领域展现出了强大的应用潜力，成为了学术界和工业界共同关注的焦点。高阶神经网络作为神经网络的重要分支，凭借其独特的结构和强大的处理能力，在解决复杂问题方面表现出了显著的优势。

高阶神经网络与传统神经网络相比，引入了高阶连接权重，能够捕捉到数据中更复杂的非线性关系。这使得它在处理高维、复杂数据时，展现出了更强的表达能力和学习能力。在图像识别任务中，高阶神经网络可以更好地提取图像的高级特征，从而提高识别准确率；在