基本信息

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文档摘要

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基于信任关系的协同过滤推荐策略：模型构建与效能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网信息爆炸的时代，网络中涌现出海量的信息、商品和服务，用户面临着严重的信息过载问题。如何从这海量的数据中筛选出用户真正感兴趣的内容，成为了提升用户体验和服务质量的关键挑战。推荐系统应运而生，它通过分析用户的行为数据、偏好信息以及商品或服务的特征，为用户提供个性化的推荐，帮助用户快速找到符合其需求的内容，从而有效地缓解了信息过载的压力。

协同过滤作为一种经典且广泛应用的推荐算法，通过分析用户的历史行为和与其相似用户的行为，来推荐用户可能喜欢的商品或服务。然而，传统的协同过滤算法在实际应用中暴露出了一些亟待