基于多模态融合与深度学习的网络文本自杀倾向性精准识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

自杀是一个全球性的公共卫生问题，给个人、家庭和社会带来了沉重的负担。据世界卫生组织（WHO）发布的全球预防自杀报告显示，全球每年有80多万人死于自杀，约每40秒钟就有一人轻生，自杀已成为15-29岁人群的第二大死亡原因。在中国，自杀同样是一个不容忽视的问题，北京心理危机研究与干预中心统计数据表明，我国每年至少有25万人自杀，200万人自杀未遂，相当于每两分钟就有1人自杀身亡，8人自杀未遂。自杀不仅导致了宝贵生命的消逝，还对幸存者造成了巨大的心理创伤，同时也消耗了大量的医疗资