基本信息

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文档摘要

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基于增量学习判别模型的目标跟踪：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

目标跟踪作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在视频序列中持续锁定并定位特定目标，精确描绘其运动轨迹。这一技术在智能监控、自动驾驶、人机交互、虚拟现实等众多前沿领域发挥着举足轻重的作用，是实现智能化、自动化的关键支撑技术。

在智能监控领域，目标跟踪技术能够对监控区域内的人员、车辆等目标进行实时监测与追踪，及时发现异常行为，如入侵、徘徊、打斗等，为公共安全提供有力保障。在自动驾驶系统中，目标跟踪是实现车辆环境感知的重要手段，通过对道路上的车辆、行人、交通标志等目标的精准跟踪，车辆能够做出合理的决策，确保行驶安全与顺