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文件名称:2025年AI在插花艺术中的构图风格生成与审美模拟题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.41千字
文档摘要
2025年AI在插花艺术中的构图风格生成与审美模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在AI插花艺术构图风格生成中,以下哪个技术可以用于学习不同插花风格的分布?
A.深度卷积神经网络(CNN)
B.自编码器(AE)
C.生成对抗网络(GAN)
D.变分自编码器(VAE)
答案:C
解析:生成对抗网络(GAN)通过训练一个生成器和一个判别器,使生成器生成的数据在判别器看来难以区分,从而实现学习不同插花风格的分布,参考《生成对抗网络在艺术创作中的应用》2025版3.1节。
2.在进行AI插花艺术构图风格生成时,以下哪种方法可以有效减少模型训练的数据量?
A.数据增强
B