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2025年大模型联邦学习中隐私保护试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪种技术可以有效地保护用户隐私，同时保持模型性能？

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.安全多方计算

答案：B

解析：差分隐私是一种隐私保护技术，通过在模型训练过程中添加噪声来保护用户数据，同时保持模型性能。参考《联邦学习隐私保护技术指南》2025版4.2节。

2.在大模型联邦学习中，以下哪种策略可以有效地减少模型训练的数据传输量？

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.模型并行

D.数据加密

答案：B

解析：模型压缩技术如知识蒸馏可以将大型模型转换为小型模型，从