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2025年大模型对抗训练鲁棒性提升专项试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效提高大模型在对抗攻击下的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.对抗训练

D.知识蒸馏

2.在大模型对抗训练中，以下哪种方法能够有效减少过拟合？

A.Dropout

B.L2正则化

C.EarlyStopping

D.BatchNormalization

3.以下哪项技术通常用于增强模型对对抗样本的鲁棒性？

A.迁移学习

B.梯度正则化

C.模型压缩

D.数据清洗

4.在对抗训练中，以下哪种方法可以有效地生成对抗样本？

A.梯度下降法

B.生成对