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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统效率升级平台测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.36千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统效率升级平台测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在构建“2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统”中,以下哪项技术主要用于检测数据中的潜在偏见?
A.知识蒸馏
B.偏见检测算法
C.特征工程
D.模型并行策略
答案:B
解析:偏见检测算法用于识别和量化数据中的潜在偏见,确保模型的公平性和准确性。参考《人工智能伦理指南》2025版4.2节。
2.以下哪种技术能够帮助优化“大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统”的用户交互体验?
A.交互式数据可视化
B.分布式训练框架
C.云边端协同部署
D.模型量化
答案: