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文档摘要

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2025年智能金融量化交易模型试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能金融量化交易模型中，以下哪种方法可以有效提高模型的泛化能力？

A.使用更多的数据

B.引入更多的特征

C.应用正则化技术

D.增加模型的复杂度

答案：C

解析：正则化技术通过限制模型复杂度，可以有效防止过拟合，提高模型的泛化能力。例如，L1和L2正则化在神经网络中广泛应用，可参考《深度学习：泛化与正则化》2025版。

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效提升训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.独立并行

答案：C

解析：混合并行结合了数据并行和模型并行的优势