基本信息
文件名称:2025年AIAgent自主决策能力评估答案及解析.docx
文件大小:15.8 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.15千字
文档摘要
2025年AIAgent自主决策能力评估答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于提高AIGent自主决策能力的关键,通过减少模型训练数据量并保持性能?
A.知识蒸馏
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.结构剪枝
答案:B
解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)通过在预训练模型上添加低秩的微调参数,能够有效地减少训练数据量,同时保持较高的性能。参考《深度学习技术手册》2025年版第6章。
2.在评估AIGent自主决策能力时,以下哪个指标是衡量模型在未知或新环境中的决策质量的关键?
A.准确率
B.混淆矩阵
C.模型鲁