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质量控制基础

引言

在现代制造业和服务业中，质量控制是确保产品和服务达到预期标准的关键环节。异常检测作为质量控制的一个重要组成部分，旨在及时发现生产过程中的异常情况，从而采取相应的措施进行纠正。随着人工智能技术的发展，异常检测的方法和工具也在不断演进，从传统的统计方法到基于机器学习和深度学习的现代技术，异常检测的准确性和效率得到了显著提升。

1.异常检测的基本概念

1.1定义与应用场景

异常检测是指从大量数据中识别出与正常行为模式显著不同的数据点。这些异常点通常称为离群点或异常值。异常检测在多个领域都有广泛的应用，例如：

制造行业：检测生产线上出现的