基本信息
文件名称:2025年大模型知识整合动态更新评估模拟卷.docx
文件大小:15.39 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.4千字
文档摘要

2025年大模型知识整合动态更新评估模拟卷

一、单选题(共15题)

1.以下哪种分布式训练框架适用于大规模模型训练,能够有效降低通信开销?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.ApacheMXNet

答案:C

解析:Horovod是一个由Uber开源的分布式训练框架,它能够利用MPI进行高效的通信,特别适用于大规模模型训练,降低通信开销,提高训练效率,参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。

2.在参数高效微调技术中,以下哪项技术能够在不显著增加模型参数的情况下,显著提升模型性能?

A.LoRA

B.QLoRA

C.梯度裁