基本信息
文件名称:2025年大模型动态学习率自适应调整专项题.docx
文件大小:15.03 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.44千字
文档摘要
2025年大模型动态学习率自适应调整专项题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于在预训练大模型时减少计算资源消耗?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.特征工程自动化
2.在动态神经网络中,哪种机制可以帮助网络根据输入数据动态调整网络结构?
A.神经架构搜索(NAS)
B.知识蒸馏
C.动态神经网络
D.梯度消失问题解决
3.以下哪种优化器在自适应调整学习率时,通常比SGD表现更优?
A.Adam
B.SGD
C.RMSprop
D.L-BFGS
4.以下哪项技术可用于在多模态医学影像分析中提升模型性能?
A.图文检