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文件名称:2025年大模型动态学习率自适应调整专项题.docx
文件大小:15.03 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.44千字
文档摘要

2025年大模型动态学习率自适应调整专项题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在预训练大模型时减少计算资源消耗?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.特征工程自动化

2.在动态神经网络中,哪种机制可以帮助网络根据输入数据动态调整网络结构?

A.神经架构搜索(NAS)

B.知识蒸馏

C.动态神经网络

D.梯度消失问题解决

3.以下哪种优化器在自适应调整学习率时,通常比SGD表现更优?

A.Adam

B.SGD

C.RMSprop

D.L-BFGS

4.以下哪项技术可用于在多模态医学影像分析中提升模型性能?

A.图文检