基本信息
文件名称:2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户体验优化.docx
文件大小:33.94 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约1.26万字
文档摘要
2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户体验优化参考模板
一、2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户体验优化
1.1技术创新
1.1.1大数据分析技术
1.1.2深度学习技术
1.1.3知识图谱技术
1.2用户体验优化
1.2.1界面设计
1.2.2个性化推荐效果
1.2.3个性化定制
1.2.4反馈机制
1.2.5移动端优化
二、个性化推荐系统关键技术分析
2.1用户行为分析
2.1.1行为数据的全面性
2.1.2行为数据的实时性
2.1.3行为数据的个性化
2.2内容特征提取
2.2.1文本特征提取
2.2.2图像特征提取
2.2.3音