基本信息
文件名称:2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户体验优化.docx
文件大小:33.94 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约1.26万字
文档摘要

2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户体验优化参考模板

一、2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户体验优化

1.1技术创新

1.1.1大数据分析技术

1.1.2深度学习技术

1.1.3知识图谱技术

1.2用户体验优化

1.2.1界面设计

1.2.2个性化推荐效果

1.2.3个性化定制

1.2.4反馈机制

1.2.5移动端优化

二、个性化推荐系统关键技术分析

2.1用户行为分析

2.1.1行为数据的全面性

2.1.2行为数据的实时性

2.1.3行为数据的个性化

2.2内容特征提取

2.2.1文本特征提取

2.2.2图像特征提取

2.2.3音