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文件名称:支持向量机(SVM)算法在中医脏腑辨证中的应用与探索.docx
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更新时间:2025-09-30
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文档摘要

支持向量机(SVM)算法在中医脏腑辨证中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,机器学习算法的飞速发展为众多领域带来了革命性的变化。支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)作为一种强大的机器学习算法,自诞生以来便在模式识别、数据挖掘、图像处理等多个领域取得了令人瞩目的应用成果。在模式识别领域,SVM被广泛应用于手写数字识别、人脸识别等任务,能够准确地对不同类别的模式进行分类,为身份验证、安防监控等实际应用提供了可靠的技术支持。在数据挖掘领域,SVM能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息和知识,帮助企业做出更明智的决策,例如在市场分析中,通