基本信息
文件名称:基于GPU的运动目标轮廓提取算法:性能优化与实践探索.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约2.69万字
文档摘要
基于GPU的运动目标轮廓提取算法:性能优化与实践探索
一、引言
1.1研究背景与动机
在计算机视觉领域,运动目标轮廓提取作为关键技术,一直是研究的焦点,在众多领域发挥着不可替代的重要作用。在智能安防系统中,准确提取运动目标轮廓是实现入侵检测、行为分析以及异常事件预警的基础。通过对监控视频中人员、车辆等运动目标轮廓的精准识别,系统能够快速判断是否存在异常行为,如非法闯入、异常聚集等,从而及时发出警报,保障公共安全。在自动驾驶领域,运动目标轮廓提取对于车辆感知周围环境、识别行人、其他车辆和交通标志至关重要。车辆通过精确获取这些运动目标的轮廓信息,能够实时做出决策,规划行驶路径,避免碰撞事故,确保