2025年AI在生态学中的物种迁徙轨迹预测与保护习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在使用深度学习模型预测物种迁徙轨迹时，以下哪项技术可以有效地提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.超参数调优

C.网络结构改进

D.集成学习

2.在AI预测物种迁徙轨迹时，哪种方法可以减少模型对训练数据的依赖，提高模型在未知环境下的预测能力？

A.过拟合

B.正则化

C.预训练

D.数据扩充

3.在构建AI模型预测物种迁徙轨迹时，以下哪种技术可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系？

A.LSTM

B.CNN

C.GRU

D.Transformer

4.在AI模型预测物种