基于样本的线状目标提取及后处理方法的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域，特定目标的识别与检测作为自动目标识别的关键技术，一直是研究的重点和热点。线状目标作为数字图像的重要特征与组成部分，在很大程度上决定着目标识别的品质。例如在智能交通系统里，需要精准检测和识别道路、车道、交叉口等线状目标，从而实现自动驾驶、交通监控等功能；在工业制造中，准确识别和分析产品的线状部件，是实现自动化生产和质量控制的基础。因此，线状目标提取技术的研究对于推动众多领域的发展具有重要意义。

从智能交通领域来看，随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加，交通拥堵和安全问题日益突出。高