基于自然语言处理的专利文档自动语义标注方法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今知识经济时代，专利作为科技创新成果的重要法律载体，其数量呈现出爆发式增长。世界知识产权组织（WIPO）的数据显示，近年来全球专利申请量持续攀升，仅在2023年，全球专利申请量就达到了320万件，较上一年增长了5%。专利文档包含着丰富的技术信息、法律信息和商业信息，是企业和科研机构进行技术创新、战略决策的重要依据。然而，海量的专利数据使得人工处理和分析变得愈发困难，这就迫切需要高效的自动语义标注方法来对专利文档进行处理，以便快速、准确地提取其中的关键信息。

传统的专利信息处理方式主要依赖