基本信息

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文档摘要

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基于区域生长与聚类的彩色图像分割方法的改进与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，彩色图像分割一直占据着至关重要的地位，是图像处理、模式识别、计算机视觉等众多领域的基础和关键技术。随着计算机技术的飞速发展以及各行业对图像分析与理解需求的不断增长，彩色图像分割的重要性愈发凸显。从医学图像分析中对病变区域的精准识别，到智能交通系统里对交通标志和车辆的准确检测；从工业生产中的质量检测，到安防监控领域的目标追踪，彩色图像分割技术的应用无处不在，其分割效果的优劣直接影响着后续任务的成败。

基于区域生长与聚类的彩色图像分割方法作为经典的分割手段，凭借其原理相对简单、计算效率较高等