互联网时代下基于相关性挖掘的音乐推荐系统深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，互联网的迅猛发展使音乐资源呈爆发式增长。据统计，仅2023年，全球各大音乐平台新增歌曲数量就超过数千万首。Spotify平台上每月有超过4万首新歌发布，国内的QQ音乐、网易云音乐等平台的歌曲库也在不断扩充。面对如此海量的音乐内容，用户往往会陷入信息过载的困境。有研究表明，当用户面对超过20首推荐歌曲时，选择困难的概率会显著增加。这使得用户在浩瀚的音乐海洋中精准找到符合自己当下口味和情绪的音乐变得愈发艰难。例如，一位喜欢小众独立音乐的用户，在搜索时可能会被大量热门流行歌曲的