项目3整合和处理食品销售数据

教案

课程名称：ETL数据整合和处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）

总学分：4.0学分

本章学时：16学时

材料清单

《ETL数据整合和处理（Kettle）》（第2版）（微课版）教材。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

讲授排序记录、Multiwaymergejoin（多路合并）、字段选择、替换NULL值（替换空值）、合并记录、排序合并、剪切字符串、拆分字段、去除重复记录、过滤记录、Replaceinstring（字符串替换）和表输出等常用数据整