基本信息
文件名称:2025年生成式AI路况预测习题答案及解析.docx
文件大小:15.16 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.41千字
文档摘要

2025年生成式AI路况预测习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在生成式AI中提高路况预测的准确性?

A.梯度消失问题解决

B.特征工程自动化

C.对抗性攻击防御

D.神经架构搜索(NAS)

2.在生成式AI路况预测中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪项技术有助于提高生成式AI路况预测模型的泛化能力?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在生成式AI路况预测中,如何处理数据不平衡问题?

A