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文件名称:2025年生成式AI路况预测习题答案及解析.docx
文件大小:15.16 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.41千字
文档摘要
2025年生成式AI路况预测习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于在生成式AI中提高路况预测的准确性?
A.梯度消失问题解决
B.特征工程自动化
C.对抗性攻击防御
D.神经架构搜索(NAS)
2.在生成式AI路况预测中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.以下哪项技术有助于提高生成式AI路况预测模型的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.在生成式AI路况预测中,如何处理数据不平衡问题?
A