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文件名称:2025年生成式AI在哲学中的论证结构试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.75千字
文档摘要

2025年生成式AI在哲学中的论证结构试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够在生成式AI模型中实现参数的有效微调,以适应特定任务需求?

A.梯度提升机

B.参数高效微调(LoRA)

C.深度学习

D.神经架构搜索(NAS)

答案:B

解析:参数高效微调(LoRA)通过在原有模型上添加低秩矩阵来微调参数,能够显著减少参数数量,同时保持模型性能,参考《生成式AI参数高效微调技术》2025版4.2节。

2.在哲学论证中使用生成式AI时,以下哪项技术可以帮助检测和减少偏见?

A.内容安全过滤

B.知识蒸馏

C.偏见检测

D.模型量化

答案:C

解析: