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文件名称:2025年大模型模型架构搜索NAS技术详解.docx
文件大小:15.35 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.46千字
文档摘要

2025年大模型模型架构搜索NAS技术详解

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术被广泛用于自动化搜索模型架构,以优化模型性能?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.神经架构搜索(NAS)

D.动态神经网络

2.在NAS中,用于评估候选模型性能的关键指标是:

A.训练时间

B.模型大小

C.准确率

D.模型复杂度

3.以下哪项技术可以帮助在资源受限的环境下训练大模型?

A.分布式训练

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

4.NAS中,用于生成候选模型架构的算法是:

A.随机搜索

B.强化学习

C.贝叶斯优化

D.灰色预测

5.在NAS中,