基本信息
文件名称:2025年大模型模型架构搜索NAS技术详解.docx
文件大小:15.35 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.46千字
文档摘要
2025年大模型模型架构搜索NAS技术详解
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术被广泛用于自动化搜索模型架构,以优化模型性能?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.神经架构搜索(NAS)
D.动态神经网络
2.在NAS中,用于评估候选模型性能的关键指标是:
A.训练时间
B.模型大小
C.准确率
D.模型复杂度
3.以下哪项技术可以帮助在资源受限的环境下训练大模型?
A.分布式训练
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
4.NAS中,用于生成候选模型架构的算法是:
A.随机搜索
B.强化学习
C.贝叶斯优化
D.灰色预测
5.在NAS中,