2025年大模型训练数据偏见自动校准跨语言效果评估系统升级卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于自动校准大模型训练数据中的偏见？

A.知识蒸馏

B.对抗性训练

C.模型融合

D.数据增强

2.在评估跨语言效果时，以下哪个指标通常用于衡量模型性能？

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

3.以下哪项技术有助于提升大模型训练的效率？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.神经架构搜索

4.在处理对抗性攻击时，以下哪种方法能够增强模型的鲁棒性？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.对抗性训练

D.