2025年智能大模型在宗教文本跨文化解读中的谨慎应用答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在宗教文本跨文化解读中，以下哪种大模型技术有助于提升模型对文化差异的敏感度？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术通过在预训练模型上添加少量参数，对特定任务进行微调，能显著提升模型在跨文化理解上的表现，详见《2025年人工智能技术发展报告》第4.2节。

2.在使用智能大模型进行宗教文本跨文化解读时，以下哪种评估指标最能反映模型的文化适应性？

A.感困惑度

B.