基本信息
文件名称:《自然语言处理入门与实战》教案 第7章 论文标题自动生成 教案.docx
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总页数:5 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约1.24千字
文档摘要

第7章论文标题自动生成

教案

课程名称:自然语言处理入门与实战

课程类别:必修

适用专业:大数据技术类相关专业

总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)

总学分:4.0学分

本章学时:10学时

材料清单

《自然语言处理入门与实战》教材。

配套PPT。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

介绍通过mT5模型实现论文标题的自动生成,重点介绍文本预处理和mT5模型原理与特点,并通过Pytorch框架编写程序,实现训练模型的过程,分析其运行生成的结果。根据生成的标题和损失值变化对模型的训练效果进行评价,总结相关模型的优化方向。

基本要求

了解论文标题自