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文件名称:2025年生成式AI在游戏剧情中的沉浸感试题答案及解析.docx
文件大小:16.6 KB
总页数:54 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约9.63千字
文档摘要

2025年生成式AI在游戏剧情中的沉浸感试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在生成式AI应用于游戏剧情中,以下哪个技术可以帮助提高剧情的连贯性和逻辑性?

A.生成对抗网络(GAN)

B.长短时记忆网络(LSTM)

C.卷积神经网络(CNN)

D.循环神经网络(RNN)

2.为了在游戏中实现更丰富的角色对话,以下哪种方法可以提高对话的多样性和自然度?

A.随机森林

B.XGBoost

C.多模态信息融合

D.生成式对抗网络(GAN)

3.在游戏剧情生成中,如何利用对抗性攻击防御技术来确保生成的剧情内容符合伦理和安全标准?

A.数据清洗和预处理

B.对抗性样本