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结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：粒子群优化算法原理与应用

1引言

1.1PSO算法的历史背景

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）算法是一种启发式全局优化方法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法的灵感来源于对鸟群觅食行为的观察，模拟了群体中个体之间的社会相互作用。在算法中，每个个体称为一个“粒子”，粒子在多维搜索空间中寻找最优解，通过更新自己的速度和位置来模拟这一过程。

1.1.1发展历程

1995年：Kennedy和Eberhart在IEEE国际神经网络会议上首次