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结构力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法原理与应用

1差分进化算法概述

1.11差分进化算法的历史与发展

差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出，是一种基于群体智能的优化算法。DE算法最初设计用于解决连续优化问题，但其应用范围已扩展至离散优化、多目标优化等领域。DE算法的提出，是对传统遗传算法的一种改进，它通过差分向量的生成和交叉操作，提高了搜索效率和全局优化能力。

1.22差分进化算法的基本原理

差分进化算法是一种迭代优化算法，其核心思