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结构力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的交叉与选择机制

1差分进化算法简介

1.1DE算法的历史与背景

差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出。DE算法最初设计用于解决连续优化问题，但其应用范围已扩展至离散优化、多目标优化等领域。DE算法的灵感来源于生物进化过程，通过模拟自然选择、交叉和变异等机制，实现对问题解的优化搜索。

1.1.1历史发展

1995年：DE算法首次被提出，用于解决连续函数优化问题。

1997