项目1开启ETL之旅

教案

课程名称：ETL数据整合和处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）

总学分：4.0学分

本章学时：6学时

材料清单

《ETL数据整合和处理（Kettle）》（第2版）（微课版）教材。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

讲授ETL的基本概念和相关技术，选择流行的Kettle软件为教学的ETL工具，讲授Kettle及支撑其运行的JavaJDK工具包、MySQL数据库等软件的安装，以及Kettle运行环境的配置，并详细讲授Kettle的界面、运行和结果查看等基础操作