项目6无人售货机项目实战

教案

课程名称：ETL数据整合和处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）

总学分：4.0学分

本章学时：10学时

材料清单

《ETL数据整合和处理（Kettle）》（第2版）（微课版）教材。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

无人售货机每天为客户提供便利的商品零售服务，同时也产生了大量的商品零售数据。讲授通过采用Kettle的组件，进行组件参数设置和使用，实现无人售货机项目有关任务，让学生达到以下教学目标：

熟悉并理解无人售货机的数据。

熟悉无人售货机项目的整体目