《ETL数据整合和处理》

教学大纲

课程名称：ETL数据整合和处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）

总学分：4.0学分

课程的性质

大数据和人工智能时代已经到来，大数据是海量的数据集合。如果把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的、深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。帮助行业的客户在合理时间内获取、处理和存储海量的数据，为企业提供符合大数据和人工智能服务质量的数据，就需要使用ETL数据整合和处理技术。数据整合和处理技术是数据分