第四讲
数据的转换（Transform菜单）
为什么要进行数据转换？
当你想对变量进行计算的时候（compute）
计算五门成绩的平均分
计算一个量表各个维度的总分
计算一个人的出生了多少天
计算……
当你想对某个变量的数据换一种方式表达时（recode）
如果量表中有反向计分的题目需要修正时
如果你想把百分制变成五级计分（优良中及格不及格）
如果你的量表中存在缺失值
……
更全面的缺失值处理方法（replacemissingvalues）
TRANSFORM菜单的几个常用操作
Compute
Recode-intosamevariables
Recode-intodifferentvariables
Replacemissingvalues
Compute计算
计算后的新变量
列算式的地方
函数
计算的条件
Compute里的常见函数
ABS绝对值
SQRT平方根
RND四舍五入取整数
TRUNC截去小数部分取整数
SUM几个变量的和
MEAN几个变量的平均数
SD几个变量的标准差
MAX几个变量的最大值
MIN几个变量的最小值
一些说明
函数是有限的，算式是无穷的
列算式时的一点小技巧——复制、粘贴、查找、替换
Recode重新编码
Recode-intosamevariables
转换后的数值直接在原变量上覆盖，而不建立新变量。常用于反向计分转换、缺失值处理
Recode-intodifferentvariables
转换后的数值保存为另一个新变量。常用于计分方法的转换之类
Replacemissingvalues
1、Seriesmean：用该变量的所有非缺失值的均数做替代；
2、Meanofnearbypoints：用缺失值相邻点的非缺失值的均数做替代，取多少个相邻点可任意定义；
3、Medianofnearbypoints：用缺失值相邻点的非缺失值的中位数做替代，取多少个相邻点可任意定义；
4、Linearinterpolation：用缺失值相邻两点非缺失值的中点值做替代；
5、Lineartrendatpoint：用线性拟合方式确定替代值。
练习
a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分，把他们转化为正向。
a1到a25为a量表的第一个维度，a26到a50为第二个维度，b量表只有一个维度，分别求出三个维度的总分（即所有项目得分相加）。
把b量表总分按照从小到大的顺序排列，设置另外一个变量（group），b量表得分前十名赋值“1”，标签为“高分组”，后十名赋值“3”，标签为“低分组”，其它赋值“2”，标签为“中间组”。
各维度总分中如果有缺失，请用该维度的平均分进行替换。
做好的数据另存为“练习完成.sav”。
第五讲
描述统计
三类数据资料
三类数据资料的统计方法
2025-9-29
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描述统计的四个主要菜单
Frequencies：频次
Descriptives：描述
Explore：探索
Crosstabs：列联表
Frequencies
频数分布
可画出条形图、饼图、直方图
可了解数据的大致面貌
也可用以发现极端值或错误数据
要统计的变量
统计数值图表呈现格式
平均数
中数
众数
总和
最小值
最大值
标准误
标准差
方差
全距
偏度
峰度
尾巴朝正（右），偏度为正值
尾巴朝负（左），偏度为负值
尾巴朝正（右），偏度为正
峰度值越大，分布图越高
无图
条图
饼图
直方图
带正态曲线
Descriptives
描述统计
可求出平均数、标准差、中数等集中变量和差异变量
可了解数据的分布情况——正态或偏态，以及偏的程度等
要统计的变量
选项
把标准分数存为另一个变量
字母顺序排量
关于Descriptives图示的说明
在explore过程中，有更多关于计量资料图示的办法。
茎叶图
箱图
小练习
在上次做好的练习数据基础上，对group变量画饼图，了解三组被试的人数分布。
假设三个维度（或量表）的总分是学生们三门科目的考试成绩，报告每门科目的平均数、标准差、最大值、最小值，并判断其分布状态（正偏态、负偏态或正态）。
算出每个学生三门科目的标准分，计算标准分的总分，并排出名次（从最高分到最低分的编号粘贴在word里）。
谢谢大家！
ThankYou！