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文件名称:基于粒计算的粗糙集分类方法:理论、应用与挑战.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约3.57万字
文档摘要

基于粒计算的粗糙集分类方法:理论、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,大数据时代已然来临,数据呈现出海量、高维、复杂多变等特征,数据处理的需求变得前所未有的迫切。数据的来源广泛,涵盖了互联网、物联网、传感器网络等多个领域,例如社交媒体平台上用户每天产生的海量文本、图片和视频数据,以及工业生产过程中传感器实时采集的设备运行参数数据。这些数据不仅规模巨大,其结构也极为复杂,包括结构化数据(如关系型数据库中的数据)、半结构化数据(如XML、JSON格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频和视频数据),并且数据还在不断动态变化,新的数据源源不断地产生,旧