基本信息

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文档摘要

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蚁群算法赋能语义网格资源发现：模型构建与效能优化

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，语义网技术取得了显著进步，海量资源被发布至语义网，并广泛应用于电子商务、数字图书馆、医疗健康、智慧城市等诸多领域，展现出巨大的应用潜力。在这一背景下，资源发现作为语义网技术的关键组成部分，其重要性日益凸显，它旨在从海量语义网中精准定位符合用户需求的资源，为用户提供优质服务，是实现信息有效利用和价值挖掘的关键环节。

传统的资源发现方法主要依赖关键字搜索，这种方式在面对小规模数据时或许能发挥一定作用，但在大规模语义网环境下，其局限性便暴露无遗。大规模语义网中资源数量庞大、种类繁杂，关键字搜索常