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文件名称:加权范数迭代算法赋能总变差正则化的图像复原创新研究.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约2.74万字
文档摘要
加权范数迭代算法赋能总变差正则化的图像复原创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字图像处理领域,图像复原一直是重要的研究方向。随着科技的飞速发展,图像在各个领域,如医学成像、卫星遥感、安全监控、计算机视觉等,都发挥着不可或缺的作用。然而,在图像的获取、传输和存储过程中,不可避免地会受到各种因素的干扰,如噪声、模糊、光照变化等,导致图像质量下降,无法满足后续分析和处理的需求。因此,图像复原技术应运而生,其目的是从受损或退化的图像中恢复出高质量的视觉内容,尽可能接近原始图像状态,提高图像的可用性和信息利用率。
图像复原最基本的任务是在去除由降质系统引入的噪声的同时,不丢失原始数据的细节信