改进核Fisher鉴别分析算法在人脸识别中的效能提升与应用拓展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键技术之一，凭借其便捷性、非接触性等优势，已广泛应用于安防监控、门禁系统、金融支付、智能交通等多个领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。在安防监控中，人脸识别技术能够实时监测人员的出入情况，快速识别可疑人员，有效提升公共安全防范水平；在金融支付领域，刷脸支付的出现使得支付过程更加快捷高效，无需繁琐的密码输入，降低了支付风险。

在人脸识别技术的发展历程中，基于统计学习的方法占据着重要地位，其中核Fisher鉴别分析算法（KernelFi